9月6日，騰訊優圖聯合國際頂級期刊《科學》（Science）雜志共同舉辦了一場計算機視覺峰會。會上，騰訊高級執行副總裁湯道生披露了接下來騰訊在計算機視覺領域的布局：將優圖實驗室正式升級為騰訊計算機視覺研發中心，持續加碼計算機視覺技術的研發投入，不設KPI；此外，優圖實驗室還和《科學》雜志達成了戰略合作，探討通過學術獎金、產學研交流等多種形式，整合全球科研資源，在人工智能前沿研究領域展開廣泛合作。
機構認為，計算機視覺是一條有深度有場景的好賽道。和語音相比，計算機視覺有更豐富的應用場景，并且每個場景都對數據的種類與數量、技術的難易度、誤判的容忍度有不同的要求。這些不同有利于技術公司通過提供差異化服務，實現其附加價值。
業內人士表示，機器視覺在諸多領域有著廣泛的應用前景，將對我們的生活、生產和工作帶來革命性的改變。機構預測，未來幾年，我國機器視覺產業規模將繼續保持穩定增長，市場規模到2020年有望達到千億級水平。
相關公司方面，機器視覺 板塊顯示，
佳都科技：參股云從科技公司，人臉識別成功率在99.5%以上，動態人臉識別已處于行業領先；具備人臉采集檢索系統、人臉共享服務平臺和人臉實時報警系統在內的一整套先進動態人臉識別系統。
中科創達：去年公告以3100萬歐元現金收購MM Solutions AD公司，將整合雙方的技術和資源，提升中科創達在嵌入式視覺及人工智能領域的市場競爭地位。