在2025年3月18日舉行的英偉達(dá)GTC大會上，創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛以一場長達(dá)兩小時的演講，揭示了AI技術(shù)演進(jìn)的新藍(lán)圖，并發(fā)布多項(xiàng)重磅技術(shù)和產(chǎn)品。盡管演講內(nèi)容引發(fā)行業(yè)熱議，但英偉達(dá)股價當(dāng)日仍下跌3.43%，顯示出市場對技術(shù)落地和供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)的復(fù)雜預(yù)期。
一、AI技術(shù)演進(jìn)：從生成式到智能體與物理AI
黃仁勛將AI發(fā)展劃分為四個階段：感知AI（Perception AI）→生成式AI（Generative AI）→智能體AI（Agentic AI）→物理AI（Physical AI）。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前已進(jìn)入智能體AI時代，其核心在于高效處理“詞元(tokens)”，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的推理模型(如DeepSeek-R1)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情境下的超大規(guī)模生成能力。而未來的物理AI將推動機(jī)器人技術(shù)突破，結(jié)合仿真數(shù)據(jù)與真實(shí)世界交互，開啟通用機(jī)器人時代。
二、硬件與芯片路線圖：Blackwell到Feynman的迭代
Blackwell Ultra芯片全面投產(chǎn)
新一代Blackwell Ultra平臺包括GB300(基于Arm的CPU)和B300(GPU)，推理速度較前代Hopper提升11倍，內(nèi)存容量擴(kuò)大4倍，大語言模型(LLM)性能顯著優(yōu)化。
客戶需求激增：2025年四大云服務(wù)商已采購360萬片Blackwell芯片，遠(yuǎn)超2024年的130萬片Hopper訂單。
下一代架構(gòu)Rubin與Feynman
Vera Rubin架構(gòu)計劃2026年下半年出貨，性能為Blackwell Ultra的3.3倍，支持288GB高速內(nèi)存;2027年的Rubin Ultra性能再提升14倍。
2028年推出的Feynman架構(gòu)以物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼命名，將延續(xù)“一年一旗艦”策略，進(jìn)一步突破算力邊界。
硅光子技術(shù)突破
新發(fā)布的硅光芯片Spectrum-X和Quantum-X交換機(jī)，帶寬達(dá)800Gb/s，能效提升3.5倍，為超大規(guī)模AI工廠提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。
三、AI工廠操作系統(tǒng)與終端產(chǎn)品
Dynamo系統(tǒng)
作為“AI工廠操作系統(tǒng)”，Dynamo優(yōu)化數(shù)據(jù)中心推理流程，吞吐性能提升30倍，微軟、Perplexity等成為首批合作伙伴。
DGX系列AI計算機(jī)
DGX Spark：搭載GB10超級芯片，起售價3000美元，定位輕量級推理與微調(diào);
DGX Station：配備GB300芯片，支持大規(guī)模訓(xùn)練，由華碩、戴爾等廠商年內(nèi)推出。
四、機(jī)器人領(lǐng)域突破：開源生態(tài)與跨界合作
GR00T N1開源模型
全球首個開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型，開發(fā)者可基于此構(gòu)建定制化機(jī)器人技能。配套的Newton物理引擎由英偉達(dá)聯(lián)合DeepMind和迪士尼開發(fā)，助力虛擬訓(xùn)練到現(xiàn)實(shí)部署的無縫銜接。
機(jī)器人Blue亮相
由GR00T N1驅(qū)動的機(jī)器人Blue現(xiàn)場展示，其設(shè)計靈感融合《星球大戰(zhàn)》與迪士尼角色，標(biāo)志著娛樂與工業(yè)機(jī)器人的融合趨勢。
五、行業(yè)合作與市場影響
汽車與6G領(lǐng)域
擴(kuò)大與通用汽車合作，推出汽車安全解決方案Halos，并聯(lián)合思科、T-Mobile研發(fā)6G AI原生網(wǎng)絡(luò)。
比亞迪采用英偉達(dá)Thor芯片開發(fā)自動駕駛及智能工廠機(jī)器人。
資本市場反應(yīng)
盡管黃仁勛強(qiáng)調(diào)“AI需求將持續(xù)爆發(fā)”，但英偉達(dá)股價年內(nèi)累計下跌16%，市場擔(dān)憂供應(yīng)鏈限制、毛利率壓力及地緣政治風(fēng)險。分析師指出，投資者需關(guān)注2025年Blackwell Ultra的實(shí)際出貨表現(xiàn)。
總結(jié)：技術(shù)愿景與挑戰(zhàn)并存
黃仁勛的演講勾勒出從智能體AI到物理AI的清晰路徑，并通過開源生態(tài)與硬件迭代鞏固英偉達(dá)的行業(yè)主導(dǎo)地位。然而，技術(shù)落地的經(jīng)濟(jì)性與市場信心仍需時間驗(yàn)證。正如他所言：“買得越多，省得越多”——這一“AI工廠經(jīng)濟(jì)學(xué)”能否兌現(xiàn)，將成為未來三年全球科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵觀察點(diǎn)。更多股票資訊，關(guān)注財經(jīng)365！