“兩招名稱相同，招式卻是大異，一招是全真劍法的厲害劍招，一著是玉女劍法的險惡家數，雙劍合璧，威力立時大得驚人。”這段描述出自《神雕俠侶》，說的是楊過與小龍女共同對戰金輪法王的橋段，兩人同使“玉女劍法”，仍難敵對手。楊過無意中使出“全真劍法”，雙劍合璧之下，威力大增，殺招頻出，竟勝了金輪法王。
一雌一雄，一陰一陽，陰陽協調，威力無窮，這就是所謂的“雙劍合璧”。不過要達到這個境界，也有頗高的要求：“使這劍法的男女二人倘若不是情侶，則許多精妙之處實在難以聽會；相互間心靈不能溝通，則聯劍之際是朋友則太過客氣，是尊長小輩則不免照拂仰賴；如屬夫妻同使，妙則妙矣，可是其中脈脈含情、盈盈嬌羞、若即若離、患得患失諸般心情卻又差了一層。”，可見合技之難。
今天把科技比作劍法可謂恰如其分，技術也有強弱之分，不同技術也各有破綻。把不同技術結合在一起，若能化去彼此的破綻，定然也能效果倍增。“互聯網+”的諸多例子已經充分證明了這個觀點，而當下最熱門的技術，“AI”和“區塊鏈”也在遇到瓶頸后開始走向合作，兩者是否也能互補、協調，進而實現升級？
結合國家互聯網金融安全技術專家委員會發布的《“區塊鏈+AI”行業研究報告》，我們來探討一下AI與區塊鏈能碰撞出怎樣的火花。
“AI”和“區塊鏈”各自的破綻
雖然這兩門技術都已經發展有些年月了，但是要說已經達到爐火純青的地步還為時過早，尤其是“區塊鏈”，甚至可以說是還在起步階段。
“AI”
AI是Artificial Intelligence的簡寫，即人工智能。是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門技術。自誕生至今已有六十多年的歷史，近些年進入快速發展階段，已能運用于各個領域，但行業仍存在不少痛點。
人工智能成長需要海量數據進行訓練，到目前為止，還是各企業自行收集數據。因實力和底蘊的差距，頭部玩家數據比其它企業豐富得多啊，如谷歌、百度、阿里、騰訊、微軟、蘋果、Facebook和亞馬遜等企業。由于競爭關系，都敝帚自珍，于是大多數企業都缺少數據，優質數據更少，而頭部玩家也存在數據不完整的無奈。
另外，現在的人工智能多為有監督學習，需要對數據進行充分標注，但是目前業界的標注多采用外包，缺乏專業性，質量不佳數據的安全性和可信任程度都存在不足，而不良的數據可能給人工智能帶來了安全隱患；人工智能的大量數據中必然涉及個人隱私的信息，這對隱私保護提出了很大的挑戰；由于人工智能需要進行大量訓練，再加上信息真實性需要確認的情況下，其訓練時間也被拉得很長等等。諸如此類問題，都嚴重拖了人工智能的后腿。
然而，除了數據的問題，算力、算法等層面也在限制人工智能的發展。一方面，硬件成本高。人工智能在各領域的訓練都需要極大的運算量，在購置GPU、FPGA等硬件資源上，資金就需以百萬記，這對多數普通企業來說，都難以承受；另一方面，由于該領域缺乏精英人才，算法更新維護艱難。
“區塊鏈”
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。其通過去中心化的、共享和加密等技術進行分布式記賬。有著去中介化、開放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等顯著特點。
然而為了支撐這些技術的實現，需要付出電力消耗大、算力過剩、效率低等代價。
采用POW共識機制的區塊鏈項目需要消耗大量的電力資源，區塊鏈要實現分布式數據存儲的功能，需要大量節點長期運行，規模越大，所耗費的電力也會同比例增長。若真想讓區塊鏈應用于更多領域，這樣的消耗顯然是不切實際的。
