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重磅利好!萬億賽道突發!

2024-04-22 08:50? 來源:財經365 作者:汪詩詩 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:財經365

  一則重磅消息傳來。

  4月21日,據新華社,美國英特爾公司日前發布名為Hala Point的大型神經擬態系統,旨在支持類腦人工智能領域的前沿研究,解決人工智能在效率和可持續性等方面的挑戰。

  英特爾透露,Hala Point系統將向桑迪亞國家實驗室交付,標志著英特爾共享的大型神經擬態研究系統的首次部署。這一最新動向也引發了全球科學界的高度關注,因為類腦人工智能被視為科研領域“皇冠上的明珠”。

  其中,“腦機接口”與神經技術設備是類腦人工智能領域的兩個細分賽道。腦機接口未來市場發展潛力巨大,據麥肯錫的研究報告顯示,2030年—2040年腦機接口全球每年的市場規模可能在700億美元到2000億美元(約合人民幣5100億—14000億元)之間。

  A股市場方面,天風證券研報認為,腦機接口行業市場前景廣闊,重點把握場景落地可能。海外頭部公司技術迅猛發展、國內代表公司捷報頻傳。民生證券研報表示,腦機接口作為新興行業,技術主要分為硬件層和軟件層。硬件層包括腦電采集設備和外控設備,軟件層包括生物信號分析、核心算法、通信計算和安全隱私,這些技術我國公司都有所涉獵。

  重磅發布

  4月21日,據新華社,美國英特爾公司日前發布名為Hala Point的大型神經擬態系統,旨在支持類腦人工智能領域的前沿研究,解決人工智能在效率和可持續性等方面的挑戰。

  根據英特爾公司發表的新聞公報,英特爾在其第一代大規模研究系統Pohoiki Springs的基礎上,改進了Hala Point大型神經擬態系統的架構,將神經元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。

  Hala Point系統最初部署在美國桑迪亞國家實驗室,由1152個英特爾Loihi 2處理器組成,包括分布在140544個處理核心上的11.5億個人工神經元和1280億個人工突觸。在運行傳統深度神經網絡時,每秒可進行20千萬億次運算。

  公報表示,Hala Point系統基于神經擬態計算技術,提升了主流、常規深度學習模型的性能和效率,尤其是那些用于處理視頻、語音和無線通信等實時工作負載的模型。與使用中央處理器和圖形處理器的傳統計算機相比,Hala Point系統在執行人工智能推理和處理優化問題時速度可提高50倍,能耗僅為傳統計算機的1%。

  英特爾研究院神經擬態計算實驗室主任麥克·戴維斯表示,人工智能模型的算力成本持續上升,行業需要能夠規模化的全新計算方法。Hala Point系統將高效率的深度學習和類腦持續學習、優化能力結合起來,希望其能夠提升大規模人工智能技術的效率和適應性。

  據悉,所謂神經擬態芯片,是一種模擬生物神經元的芯片。

  與普通芯片不同的是,神經擬態芯片的計算任務是由許多小單元進行的,單元之間通過類似生物神經的尖峰信號相互通信,并通過尖峰調整其行為。

  目前,Hala Point是一個旨在改進未來商用系統的研究原型。英特爾預計其研究將帶來實際技術突破,如讓大語言模型擁有從新數據中持續學習的能力,從而有望在AI廣泛部署的過程中,大幅降低訓練能耗,提高可持續性。

  有觀點認為,當前新的 AI 時代已經到來,Hala Point或將成為未來英特爾打開AGI時代的重要一把“鑰匙”。

  影響多大?

  據英特爾介紹,Hala Point是第一個在主流AI工作負載上展示最先進計算效率的大型神經擬態系統。Hala Point的獨特功能可以為人工智能應用提供未來的實時持續學習,如科學和工程問題解決、物流、智慧城市基礎設施管理、大型語言模型(LLM)和人工智能代理。

  英特爾透露,接下來,Hala Point系統將向桑迪亞國家實驗室交付,標志著英特爾共享的大型神經擬態研究系統的首次部署,進一步推動神經擬態計算應用和類腦人工智能研究等。

  這一最新動向也引發了全球科學界的高度關注。要知道,類腦人工智能被視為科研領域“皇冠上的明珠”。

  相比傳統意義上的人工智能,類腦人工智能采用神經形態計算,通過模仿人類大腦的運作方式,讓計算機軟硬件實現信息高效處理,同時具有低功耗、高算力的特點。

  我國也正在加快類腦智能戰略發展。2017年,我國提出2030年類腦智能領域取得重大突破的發展目標。2021年,科技部發布了“腦科學與類腦研究”重大項目相關申報指南,部署了近60個研究方向,立足于探索大腦奧秘和攻克大腦疾病的腦科學研究以及建立發展人工智能技術的類腦研究,被各界形容為“中國腦計劃”。近年來,國家還成立了類腦智能技術及應用國家工程實驗室等機構。

  其中,腦機接口與神經技術設備是類腦智能領域的兩個細分賽道,也是推動類腦智能發展的重要力量。

  腦機接口技術是將人腦與計算機、外部設備等智能系統相連的一種技術,它可以將人腦中的信息轉化為計算機可以理解的信號,實現對機器的控制和交互。腦機接口已成全球科技前沿熱點,世界主要國家和地區都在加快腦機接口產業布局,積極開展相關技術研發。

  腦機接口作為生命科學和信息技術交叉融合的前沿顛覆性技術,已經吸引了眾多互聯網科技巨頭布局。

  據國信證券研報數據顯示,目前全球提供腦機接口產品和業務的公司有兩百余家,主要集中在美國和中國。互聯網科技巨頭紛紛介入腦機接口領域,馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink、谷歌、微軟、Facebook等科技巨頭也開始布局開發底層技術。

  天風證券發布研究報告稱,據麥肯錫的研究報告顯示,2030年—2040年腦機接口全球每年的市場規模可能在700億美元到2000億美元(約合人民幣5100億—14000億元)之間;腦機接口未來市場發展潛力巨大,鼓勵政策頻出,應用場景廣闊。

  腦機接口產業鏈涉及面很廣,應用前景廣闊。其中包括,軟硬件供應商數字芯片(如Neuralink、NeuroSky等)、數據庫及算法,外部嵌套設備等。更多股票資訊,關注財經365!

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